霍尔莫兹价值方程（Hormozi）

价值 = （理想结果 × 达成的可感知概率）/ （可感知的时间延迟 × 所需的努力与代价）

• 分子（要最大化）：理想结果（潜在客户设想的那个结果）× 可感知概率，即这件事真能对他们自己奏效的把握。分母（要最小化）：时间延迟（从购买到见效）× 所需的努力与代价。

这是一个比值形式——分母占主导。 这四个量全部是可感知的，而非真实客观的。因为分母是一个被最小化的乘积，当分母趋近于 0 时，价值趋近于无穷大——更快更省力，胜过更宏大的理想。Hormozi 的操作要点是：大多数报价把力气都花在把理想结果（分子）做得更宏大上，而真正廉价的胜负手其实是压缩见效时间和所需努力（分母）。

迁移。 一段内容靠同一个方程来"卖"它的观点：如果读者觉得回报可信、近在眼前、又不费力气，他就会"买账"继续读下去。这正是钩子必须承诺一个可信、快到、低努力的回报的原因——一个理想结果很宏大、但可感知概率低或所需努力高（一堵文字墙）的钩子，得分很低。这直接重新框定了 delivery-craft 里的钩子和低摩擦那条线。

相关：illustrative-formulas · meclabs-conversion-heuristic · hyperbolic-discounting（对应时间延迟项）· sperber-wilson-relevance（对应分母中的努力项）。

来源：Alex Hormozi，$100M Offers: How to Make Offers So Good People Feel Stupid Saying No（2021）