阈值函数 — VC 维 = 1
父节点：examples 前置知识：learning-theory ——
H、h、shattering（打散）；ℝ。
类 ，只有一个参数：
来数一数。（回忆一下： 当且仅当 。）
能打散 1 个点 p 吗？ 标 +：取任意 t ≤ p；标 −：取任意 t > p。两种标法都能实现 → 打散了 1 个点 → VC ≥ 1。
能打散 2 个点 p₁ < p₂ 吗？ 把标法写成 (h(p₁), h(p₂))，对 2²=4 种情况逐一求解 t：
| 标法 | 对 t 的条件 | 可实现？ |
|---|---|---|
(−,−) | t > p₂ | ✓ |
(−,+) | p₁ < t ≤ p₂ | ✓ |
(+,+) | t ≤ p₁ | ✓ |
(+,−) | t ≤ p₁ 且 t > p₂，即 p₂ < t ≤ p₁ —— 由于 p₁ < p₂，这无解 | ✗ |
(+,−) 无解 → 没有任何 2 个点能被打散 → VC < 2。所以 VC = 1。
失效于任何非单调的模式，例如 − + −（"只在中间为正"）：这条规则根本不属于 H → 欠拟合。往上爬一步 → interval。