涵化理论（Gerbner & Gross，1976）

长期、大量地接触一个连贯一致的符号世界，会逐渐涵化受众对现实的认知，使其向那个世界靠拢——重度电视观众会高估犯罪率，也更不信任他人（"卑劣世界综合症"，mean world syndrome）。这种效应缓慢、累积，作用的是世界观的基线，而不是单条信息。

公式（涵化差异）。 CD = P(电视式答案 | 重度观众) - P(电视式答案 | 轻度观众)，其中 P(电视式答案 | .) 是某一收视群体中，给出符合电视描绘、而非统计现实的答案的比例。CD 为正，即测得的涵化效应。

迁移。 涵化是把"产出的一致性数量"转化为"'正常'的感觉被移位"的机制。如今单个 agent 就能产出足够多的同质化作品，去涵化一个细分领域的认知基线——这一点利弊皆有。机会在于：让你反复出现的那种描绘，成为受众默认的现实。风险在于：AI 同质化内容会把整条信息流涵化成一种扁平的、卑劣世界式的雷同，读者会把"正常"的刻度向下校准——这就是 slop 的宏观版本。

同类：mere-exposure · agenda-setting · spiral-of-silence · models · slop-is-a-context-deficit