杰文斯家族

与 wirths-law-as-kkt-constraint 相同的结构，在不同领域中反复出现——这是"现实版的 KKT"：同一个抽象模式（一个约束地板 + 一种更便宜的资源 + 被外部化的成本）在各处被同构地识别出来。

• 杰文斯悖论（Jevons paradox）——效率↑ → 消耗↑（先是煤炭，后来推广到能源整体）
• 诱增需求（Induced demand）——道路拓宽 → 车流增多，拥堵程度不变
• 佩尔兹曼效应（Peltzman effect）——汽车更安全 → 驾驶更冒险，事故死亡率不变
• 帕金森定律（Parkinson's law）——工作会膨胀，填满可用的时间

每一个案例都是通过让某个边际上产生的余量在另一个边际上被吃掉，从而守恒某个量。把它们归为一类的意义在于：一旦你看清 KKT 的骨架，就能在 AI 版本发生之前预测它（能力↑ → 野心↑，verification-is-the-new-latency）。