2026-08-28·by Sijie Wang#idea#math

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Type 0——递归可枚举语言(无限带 = 图灵机)

父级:chomsky-hierarchy

顶层的这一档:无限制文法 = Turing machines,配无限长的纸带。这里是一切可计算之物的范围——也是不可判定性的所在之处。

  • 文法: 无限制文法(α → β,任意字符串)。
  • 自动机: 图灵机。
  • 类别: 递归可枚举(r.e. / 半可判定)——一台机器恰好在其成员上停机接受,但对非成员可能永远运行下去
  • 例子: 停机集 { ⟨M,x⟩ : M halts on x }有效的first-order语句(枚举证明);任意形式系统的定理{ ⟨p⟩ : the Diophantine equation p has a solution }(MRDP);{ ⟨M⟩ : M ever prints 0 }。这些都只能确认"是"semi-decidable)——你可以通过 dovetailing 把成员一个个列出来,但无法判定非成员。

r.e. 与 recursive 的关键分野

Recursive 与 recursively enumerable

一个集合是递归的(可判定的),如果某台机器对所有输入都能停机并给出正确的是/否结果。它是r.e. 的,如果某台机器恰好在的实例上停机。 一个集合是递归的 ⟺ 它和它的补集都是 r.e. 的。

停机集是 r.e. 的,但不是递归的——你可以确认停机(等着看就行),但无法确认不停机。这种不对称就是不可判定性本身(history)。

闭包性质: r.e. 在并、交、连接、星号运算下封闭——但在补运算下不封闭(否则它就会是递归的)。

Rice 定理

r.e. 语言的任何非平凡语义性质(关于程序计算的是什么,而非怎么算)都是不可判定的

所以在 Type 0 这一档,关于行为的事情几乎没有什么是可判定的——这正是为什么you relax(引入证书、容忍度、鲁棒性)才能重新换回一些有用东西的原因。

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