施拉姆模型（Wilbur Schramm，1954）

这是对香农模型的第一次重大修补：它加入了经验场——传播只发生在信源与信宿各自已有认知的重叠区域——外加一个让整个过程变成循环、而非单向的反馈回路。

它补回的正是香农模型工程学意义上最大的两处缺失：共享的语境，以及一个会主动回应的接收者。没有重叠区，信道再干净，传播也不会发生。

迁移。 这正是内容注水（slop）的确切机制。agent 拥有一个极其庞大的经验场（它的训练数据），但读者的重叠区域却很窄；落在模型经验场之内、却落在重叠区之外的内容，解码出来等于零。被读到，意味着刻意写进读者的经验场，而不是模型默认的语域。反馈——评论、停留时长、回复——是唯一能定位重叠区的仪器；单向的 agent 广播因为没有回传通道，永远也找不到它。

同类：models、shannon-weaver-model、osgood-schramm-circular、dance-helix、slop-is-a-context-deficit、being-seen-reliably