格伯纳模型（乔治·格伯纳，1956）

一个以感知为先的模型：某人 M 将事件 E 感知为知觉 E1，然后通过某种手段与控制，就此产出一条关于该事件的讯息 SE；接收者又将这条讯息感知为 SE1。讯息从来不等于事件——它是一个经过选择、经过中介的说法。

它为香农模型补回了哪一块：两端都存在感知与选择——E1 != E，SE1 != SE。保真度是双重有损的，而损耗大小取决于接近事件的渠道、可得的材料，以及传播者对媒介的掌控力。

迁移。 Agent 产出的内容是关于某件事的一条讯息，而 agent 对这件事的感知来自训练数据——这本身已经是一个偏离 E 的 E1——随后又被再次压缩为 SE。两次有损感知叠加在一起。这正是为什么 agent 关于鲜活、具体的现实所写的内容读起来单薄：按其构造方式，它本就是"对一个知觉的知觉"，天生 mid。缩小这个差距的办法，是用第一手的、可核实的细节去提高 E1 的保真度，而不是把这个低保真度的知觉再流畅地复述一遍。

同类：models、shannon-weaver-model、lasswell-5w、slop-is-a-context-deficit、anti-mid