核心设计

父级：architecture

Lucerna 的承重子系统，每一个都经过对代码的核实（深入阅读，而非泛览）。按其服务对象分组。

阅读本体

raw-display-cursor——双坐标骨架：每个位置都以相对全书的 raw 偏移量存储，display 偏移量由其重建而来 → 与排版无关的书签/笔记/词汇/卡拉OK。
dynamic-pagination——基于 DOM 测量的分页，随字体/视口变化重新排版；仅重新分页的快速路径；LayoutKey + PAGINATION_VERSION。
all-forms-underline——标记一个变形，点亮该词元的所有形式；省音分词器必须在下划线/词性标注/LLM 三者之间保持一致。
vocabulary-loop——点按 → 三级查词 → 动词信息增强 → 保存 → 全部形式 → 服务端持有的 SM-2。
full-text-search——每本书一个句子粒度的 FlexSearch 索引，持久化到磁盘（恢复还是重建 + 版本管理）。
tts-audiobook——桌面端本地 Piper/sherpa-onnx 有声书 + 由 PCM 能量计时的逐词卡拉OK，以 raw 偏移量为锚点。

linguistic-two-engines——两套并行引擎：TS/LLM 优先（适用任意语言）对比 Python/spaCy 依存句法分析（确定性，德语+英语）。
upload-ingestion——客户端解析 EPUB/PDF/文本（扫描件走服务端 OCR）→ contentHash，一切数据锚定其上的连接键。

cross-platform-seams——一个与框架无关的核心，通过三个 registry 接缝 + 一个惰性绑定代理同时驱动 web 与桌面端；HTTP-delegate 与 Hybrid-wrapper 两类仓库。
offline-first-outbox——桌面端离线优先：事务性 Outbox（同事务原子性）、以云端为权威的清空重填、IPC tx-id 桥接、临时 id 对账。
backends-three-services——auth / mainbackend / nlp-api 三方拆分（为什么是三个、各自归属什么；SRS 与 i18n 都在这里）。