JVM 压测调优：粗讲笔记

是什么。 通过压测找到 JVM 层面的瓶颈，调参数让服务在目标负载下达标。默认参数不一定适合你的负载，没有压测数据就调，是凭感觉。

粗流程。 先定验收目标：吞吐（QPS 是 Queries Per Second，每秒查询数；TPS 是 Transactions Per Second，每秒事务数）、延迟（p99 就是 99% 的请求延迟低于这个值）、错误率、资源上限。再逐步加压找拐点，看延迟和错误率从哪开始恶化。先区分瓶颈：应用本身慢，还是 JVM 层面（GC 停顿、堆不够、线程打满）。

调优点名。 堆大小（Xms/Xmx）、GC 选型（G1、ZGC、Parallel 各自适合的场景）与 GC 目标（比如 MaxGCPauseMillis）、线程池和连接池、Metaspace、预热和 CodeCache。

发压力的工具，点名。 Apache JMeter：老牌，GUI 编脚本，协议多，重，分布式要搭。k6：JavaScript 写脚本，命令行跑，轻，适合放进 CI。Gatling：Scala DSL，单机并发能力强，报告漂亮。wrk 和 hey：极简款，快速摸上限，不适合编复杂场景。

看 JVM 的工具，点名。 GC 日志（-Xlog:gc*）：第一手证据，看停顿和回收频率。JFR，Java Flight Recorder：JDK 自带，低开销事件记录，配 JDK Mission Control 看。jps：列出跑着的 Java 进程。jstat：实时看 GC 和堆统计。jinfo：看或者改运行中 JVM 的配置。jmap：堆转储和堆直方图，找内存泄漏。jstack：线程转储，看死锁和卡住的线程。jcmd：万能诊断入口。jconsole 和 VisualVM：图形化入门。jhsdb：拿堆转储离线分析。async-profiler 加火焰图：定位 CPU 和内存热点。Arthas（阿里巴巴）：不用重启的线上诊断，dashboard 一屏看线程、堆、GC、运行时信息。

一条规矩。 一次只改一个变量，改完重测。目标是业务指标，不是参数本身。